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4. 响应系统的作用与实现

4.1 响应式数据与副作用函数

什么是副作用函数

函数的执行会直接或间接影响其他函数的执行，这时我们说函数产生了副作用。比如修改了全局变量

// 全局变量
let val = 1
function effect() {
   val = 2 // 修改全局变量，产生副作用
}

4.2　响应式数据的基本实现

现在我们有个effect函数，我们希望obj.text改变的时候，会自动重新运行effect函数，达到响应式数据更新的目标

// 原始数据
const data = { text: 'hello world' }
function effect() {
  document.body.innerText = data.text
}

现在的两个重点操作就是

在读取 data.text的值的时候，把effect函数收集起来放在一个桶里面
在设置 data.text的值的时候，即值被重新赋值了，执行桶里面的effect函数

转换成代码就是

// 存储副作用函数的桶
const bucket = new Set()
// 对原始数据的代理
const obj = new Proxy(data, {
  // 拦截读取操作
  get(target, key) {
    // 将副作用函数 effect 添加到存储副作用函数的桶中
    bucket.add(effect)
    // 返回属性值
    return target[key]
  },
  // 拦截设置操作
  set(target, key, newVal) {
    // 设置属性值
    target[key] = newVal
    // 把副作用函数从桶里取出并执行
    bucket.forEach(fn => fn())
  }
})

4.3　设计一个完善的响应系统

从上面不难看出，目前有很多缺陷

代理中的get，硬编码取了全局的effect函数，不够灵活

改造一下effect函数，新增一个参数接收副作用函数，新建一个全局变量activeEffect来记录当前活动的副作用函数

// 用一个全局变量存储当前激活的 effect 函数
let activeEffect
function effect(fn) {
  // 当调用 effect 注册副作用函数时，将副作用函数复制给 activeEffect
  activeEffect = fn
  // 执行副作用函数
  fn()
}

副作用函数没有和具体的key所关联，只要改变了obj的任意一个key，都会触发副作用函数的执行

假设原始对象为target，target对象有多个key，然后每一个key对应有副作用函数effect

先把bucket的类型更改为WeakMap，以target作为WeakMap的key，而他的value是一个map结构
使用WeakMap，因为利于垃圾回收，WeakMap对于key的引用是弱引用，当target不存在时候，就会进行垃圾回收
上面的Map结构我们命名为depsMap，他的key是原始对象target的属性，而他的value就是和这个key所关联的副作用函数集合**(Set结构，目的是去重)**，命名为deps

为了优化代码，应该封装两个函数track 和trigger。在get中追踪(track)依赖；在set中触发(trigger)依赖

代码如下

// 原始数据
const data = { text: 'hello world' }
// 对原始数据的代理
const obj = new Proxy(data, {
  // 拦截读取操作
  get(target, key) {
    // 将副作用函数 activeEffect 添加到存储副作用函数的桶中
    track(target, key)
    // 返回属性值
    return target[key]
  },
  // 拦截设置操作
  set(target, key, newVal) {
    // 设置属性值
    target[key] = newVal
    // 把副作用函数从桶里取出并执行
    trigger(target, key)
  }
})

function track(target, key) {
  let depsMap = bucket.get(target)
  if (!depsMap) {
    bucket.set(target, (depsMap = new Map()))
  }
  let deps = depsMap.get(key)
  if (!deps) {
    depsMap.set(key, (deps = new Set()))
  }
  deps.add(activeEffect)
}

function trigger(target, key) {
  const depsMap = bucket.get(target)
  if (!depsMap) return
  const effects = depsMap.get(key)
  effects && effects.forEach(fn => fn())
}

// 用一个全局变量存储当前激活的 effect 函数
let activeEffect
function effect(fn) {
  // 当调用 effect 注册副作用函数时，将副作用函数复制给 activeEffect
  activeEffect = fn
  // 执行副作用函数
  fn()
}

effect(() => {
  console.log('effect run')
  document.body.innerText = obj.text
})

4.4　分支切换与 cleanup

所谓分支切换，是指有条件影响哪部分代码的执行，比如一个三元表达式

effect(() => {
  console.log('effect run')
  document.body.innerText = obj.ok ? obj.text : 'not'
})

可以看到，副作用函数分别被字段 data.ok 和字段 data.text 所对应的依赖集合收集。

但当字段 obj.ok 的值修改为 false，并触发副作用函数重新执行后，不应该被字段 obj.text 所对应的依赖集合收集

目前我们没有做到这一点，解决方案也很简单：每次副作用函数执行时，我们可以先把它从所有与之关联的依赖集合中删除

cleanup

副作用函数要明确知道哪些依赖集合关联到它

重构一下effect函数，新建effectFn函数来做之前的事情，在effectFn函数上新增一个数组，来储存当前副作用函数的依赖集合deps

因为函数本质上也是一个对象

function effect(fn) {
  const effectFn = () => {
    // 当调用 effect 注册副作用函数时，将副作用函数复制给 activeEffect
    activeEffect = effectFn
    fn()
  }
  // activeEffect.deps 用来存储所有与该副作用函数相关的依赖集合
  effectFn.deps = []
  // 执行副作用函数
  effectFn()
}

上面只是初始化了数组，具体要在track的时候收集

function track(target, key) {
  let depsMap = bucket.get(target)
  if (!depsMap) {
    bucket.set(target, (depsMap = new Map()))
  }
  let deps = depsMap.get(key)
  if (!deps) {
    depsMap.set(key, (deps = new Set()))
  }
  // 当前key所关联的副作用函数
  deps.add(activeEffect)
  // 收集当前副作用函数关联的依赖集合  
  activeEffect.deps.push(deps)
}

4. 响应系统的作用与实现 ​

4.1 响应式数据与副作用函数 ​

什么是副作用函数 ​

4.2 响应式数据的基本实现 ​

4.3 设计一个完善的响应系统 ​

4.4 分支切换与 cleanup ​

cleanup ​