Skip to content

0. JavaWeb 课程介绍

javaweb 课程主要技术:

img

  1. web 开发---JavaWeb 开发 交代我们的职业生涯主要的工作
  2. html 技术---了解前端技术,好进行同事之间工作沟通
  3. 数据存储的技术---mysql,存储用户提供的数据,思考一下:数据为什么不用文件存储
  4. 开发角色---前端开发工程师和后端开发工程师--交代了以后我们要和谁一起干活

1. 数据库相关概念 🍐

1.1 数据库

  • 存储和管理数据的仓库,数据是有组织的进行存储。

  • 数据库英文名是 DataBase,简称 DB。

数据库就是将数据存储在硬盘上,可以达到持久化存储的效果,实际上使用数据库管理系统进行管理数据(增删改查)。

点击查看图解示例

1.2 数据库管理系统

  • 管理数据库的大型软件

  • 英文:DataBase Management System,简称 DBMS

在电脑上安装了数据库管理系统(如 mysql)后,就可以通过数据库管理系统创建数据库来存储数据,也可以通过该系统对数据库中的数据进行数据的增删改查相关的操作。我们平时说的 MySQL 数据库其实是 MySQL 数据库管理系统。

点击查看 数据库管理系统和数据库的关系一个数据库管理系统管理多个数据库

image-20201109134805641

1.3 常见的数据库管理系统

  • Oracle: 收费的大型数据库,Oracle 公司的产品
  • MySQL: 开源免费的中小型数据库。后来 Sun 公司收购了 MySQL,而 Sun 公司又被 Oracle 收购
  • SQL Server:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
  • PostgreSQL:开源免费中小型的数据库
  • DB2:IBM 公司的大型收费数据库产品
  • SQLite: 嵌入式的微型数据库。如:作为 Android 内置数据库
  • MariaDB:开源免费中小型的数据库

1.4 SQL

1.4.1 「SQL」核心问题&答案

问题

  1. 不同的关系型数据库(如 mysql 和 oracle),怎么操作?

点击查看

  • SQL
  • 英文:Structured Query Language,简称 SQL,结构化查询语言
  • 操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准,可以使用 SQL 操作所有的关系型数据库管理系统,以后工作中如果使用到了其他的数据库管理系统,也同样的使用 SQL 来操作。
  • 简而言之:使用 SQL,可以使用任何的关系型数据库,相当于普通话

2. MySQL

2.1 MySQL 安装

2.1.1 版本:

  1. 5.5 于老系统,安装方式一般是下一步下一步
  2. 5.7 一般用于企业,绿色版,安装方式一般都是配置(cmd 黑窗口)
  3. 8.0 比较新的版本,有一个注意事项:时区问题

2.1.2 安装包

点击查看安装包以及教程

2.2 MySQL 配置

2.2.1 添加环境变量

  • 在系统变量中新建 MYSQL_HOME
  • 在系统变量中找到并双击Path
  • 如何验证环境变量是否添加成功,
    • 右键开始菜单(就是屏幕左下角),选择命令提示符(管理员),打开黑框,敲入mysql,回车。
    • 如果提示Can't connect to MySQL server on 'localhost'则证明添加成功;
    • 如果提示mysql不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件则表示添加添加失败,请重新检查步骤并重试。

2.2.2 新建配置文件

点击查看配置文件

  • 新建配置文件到安装目录下,文件名:my.ini,修改安装目录
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[mysqld]
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
#设置3306端口
port = 3306
# 注意注意:设置mysql的安装目录  注意双斜杠
basedir=D:\\worksoftwork\\javaee\\myS-Ql-5.7.22-winx64
# 注意注意: 设置为mysql的数据目录   注意双斜杠
datadir=D:\\worksoftwork\\javaee\\myS-Ql-5.7.22-winx64\\data
# 允许最大连接数
max_connections=200
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB

2.2.3 初始化 MySQL

mysqld --initialize-insecure

2.2.4 注册 MySQL 服务

点击查看操作

在黑框里敲入`mysqld -install`,回车。
如果出现下图,说明现在你的计算机上已经安装好了 MySQL 服务了。

image-20201109141325810

2.2.5 启动 MySQL 服务

点击查看操作

在黑框里敲入net start mysql,回车。

net start mysql  // 启动mysql服务

net stop mysql  // 停止mysql服务

img

img

2.2.6 修改默认账户密码

点击查看操作

在黑框里敲入mysqladmin -u root password 1234,这里的1234就是指默认管理员(即 root 账户)的密码,可以自行修改成你喜欢的。

mysqladmin -u root password 1234

img

img

至此,MySQL 5.7 解压版安装完毕!

2.3 MySQL 登陆和退出

2.3.1 登陆

右键开始菜单,选择命令提示符,打开黑框。 在黑框中输入,mysql -uroot -p1234,回车,出现下图且左下角为mysql>,则登录成功。

点击查看图示

img

img

到这里你就可以开始你的 MySQL 之旅了!

登陆参数:

mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)

-- 默认使用下列语句可以登陆成功
mysql -uroot -p1234

2.3.2 退出

退出 mysql:

2.4 MySQL 数据模型

2.4.1 「MySQL 数据模型」核心问题&答案

问题

  1. 什么叫关系型数据库?数据库是以什么形式存在的?

点击查看代码

  1. 建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
  2. 数据库是以文件夹存在的(有组织存储了数据文件)
关系型数据库:

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库

如下图,订单信息表客户信息表 都是有行有列二维表我们将这样的称为关系型数据库。

image-20210721205130231

接下来看关系型数据库的优点:

  • 都是使用表结构,格式一致,易于维护。
  • 使用通用的 SQL 语言操作,使用方便,可用于复杂查询。
    • 关系型数据库都可以通过 SQL 进行操作,所以使用方便。
    • 复杂查询。现在需要查询 001 号订单数据,我们可以看到该订单是 1 号客户的订单,而 1 号订单是李聪这个客户。以后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
  • 数据存储在磁盘中,安全。
数据模型:

image-20210721212754568

  • 我们通过客户端可以通过数据库管理系统创建数据库,在数据库中创建表,在表中添加数据。创建的每一个数据库对应到磁盘上都是一个文件夹 。比如可以通过 SQL 语句创建一个数据库(数据库名称为 db1)

而一个数据库下可以创建多张表,我们到 MySQL 中自带的 mysql 数据库的文件夹目录下: image-20210721214029913

而上图中右边的 db.frm 是表文件,db.MYD 是数据文件,通过这两个文件就可以查询到数据展示成二维表的效果。

2.4.2 小结 🍐

  • MySQL 中可以创建多个数据库,每个数据库对应到磁盘上的一个文件夹
  • 在每个数据库中可以创建多个表,每张都对应到磁盘上一个 frm 文件
  • 每张表可以存储多条数据,数据会被存储到磁盘中 MYD 文件中

2.4.3 拓展小知识: 🚀

为什么有的文件不是 MYD 而是 ibd ?

image-20220323230944433

  • MyIsAM

    • xxx.frm 表结构文件
    • xxx.MYD 数据文件
    • xxx.MYI 索引文件
  • InnoDB(默认)

    • xxx.frm 表结构文件
    • xxx.ibd 数据和索引文件

xxx.frm 表结构文件和引擎无关。

3. SQL 概述 🍐

3.1 SQL 简介+通用语法+分类

通过 SQL 语句对数据库、表、数据进行增删改查操作

3.1.1 「SQL」核心问题&答案

问题

  1. sql 语句以什么结尾?
  2. 区分大小写吗?
  3. SQL 语言分为几类?

点击查看

1️⃣ SQL 简介
  • 英文:Structured Query Language,简称 SQL
  • 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  • 对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,我们称为“方言”
2️⃣ 通用语法
  • SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

-- 查看数据库
SHOW DATABASES;
-- 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
-- 删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

    同样的一条 sql 语句写成下面的样子,一样可以运行处结果。


-- 查看数据库  全部大写
SHOW DATABASES;
-- 查看数据库  部分大写
shoW dataBases;
  • 注释

    • 单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)

-- 单行注释
# 注释(mysql特有)

-- 使用--添加单行注释时,--后面一定要加空格,而#没有要求。
3️⃣ SQL 分类
  • DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等

    DDL简单理解就是用来操作数据库,表等

  • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改

    DML 简单理解就 对表中数据进行增删改

  • DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)

    DQL简单理解就是对数据进行查询操作 。从数据库表中查询到我们想要的数据。

  • DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户

    DML简单理解就是对数据库进行权限控制 。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

注意: 以后我们最常操作的是 DMLDQL ,因为我们开发中最常操作的就是数据。

4️⃣ Sql 分类图示

image-20220324182322510

4. DDL

4.1 DDL:操作数据库

DDL 操作数据库主要就是对数据库的增删查 操作。

4.1.1 查询

查询所有的数据库

点击查看语句效果

image-20220323230944433

上述查询到的是的这些数据库是 mysql 安装好自带的数据库,我们以后不要操作这些数据库。

4.1.2 创建数据库

  • 创建数据库

点击查看语句效果

image-20210721223450755

而在创建数据库的时候,我并不知道 db1 数据库有没有创建,直接再次创建名为 db1 的数据库就会出现错误。 image-20210721223745490 为了避免上面的错误,在创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建。

  • 创建数据库(判断,如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下:

image-20210721224056476

从上面的效果可以看到虽然 db1 数据库已经存在,再创建 db1 也没有报错,而创建 db2 数据库则创建成功。

4.1.3 删除数据库

  • 删除数据库

  • 删除数据库(判断,如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

点击查看语句效果

image-20210721224056476

4.1.4 使用数据库

数据库创建好了,要在数据库中创建表,得先明确在哪儿个数据库中操作,此时就需要使用数据库。

  • 使用数据库

  • 查看当前使用的数据库

点击查看语句效果

image-20210721224720841

4.2 DDL:操作表

操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)。

4.2.1 查询表

1️⃣ 查询当前数据库下所有表名称

点击查看图示

我们创建的数据库中没有任何表,因此我们进入 mysql 自带的 mysql 数据库,执行上述语句查看

image-20210721230202814

image-20220324112515519

2️⃣ 查询表结构

点击查看图示

查看 mysql 数据库中 func 表的结构,运行语句如下:

image-20220324112515519

image-20220324112625018

4.2.2 创建表

1️⃣ 创建表
CREATE TABLE 表名 (
字段名1  数据类型1,
字段名2  数据类型2,

字段名n  数据类型n
);

注意:最后一行末尾,不能加逗号

知道了创建表的语句,那么我们创建创建如下结构的表

点击查看表结构和创建语句

查看 mysql 数据库中 func 表的结构,运行语句如下:

image-20210721230824097

create table tb_user (
id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32)
);

运行语句如下: image-20210721231142326

4.2.3 数据类型 🍐 ❤️

「数据类型」核心问题&答案

问题

  1. mysql 数据库中的数据类型,主要分为哪三类,布尔类型可以放到哪一类?

点击查看代码

MySQL 支持多种类型,可以分为三类:

  • 数值

    tinyint : 小整数型,占一个字节
    int: 大整数类型,占四个字节
    例子 : age int
    double : 浮点类型
    使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
    例子 : score double(5,2)
  • 日期

    date : 日期值。只包含年月日
    例子 :birthday date :
    datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
  • 字符串

  char : 定长字符串。
  优点:存储性能高
  缺点:浪费空间
  例子 : name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
  varchar : 变长字符串。
  优点:节约空间
  缺点:存储性能底
  例子 : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间

注意:其他类型参考资料中的《MySQL 数据类型].xlsx》

img

img

提问

  1. 最大能存 4 个 G ,存一步 5G 大小的 avi 电影,应该怎么存?
  2. Date 只能表示年月日,如果要记录时间用什么?
  3. 定长字符串 char 和变长字符串 varchar,哪一个节省空间
  4. varchar(M)和数值类型 tinyint(M) 的区别

点击查看解析

4.2.4 删除表

  • 删除表

  • 删除表时判断表是否存在

点击查看运行语句效果:

img

img

4.2.5 修改表

  • 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
  • 添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
  • 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
  • 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
  • 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

DDL 注意事项:

  1. 数据库的名字不可以修改
  2. 创建表格 table 后,可以通过 alter 修改列属性和名字长度或者新增列等操作
  3. 如果数据库中列存在数据,如原本是 string 类型,修改为 int 类型,会出现类型转换,如果转换失败,会报错。 image-20220324141649092
  4. 一般数据库表格设计后,不要轻易修改(设计表的工作一般交由架构师或者高级开发负责)

4.3 创建表练习 ✏️

4.3.0「创建表练习」目的

熟悉 mysql 数据类型以及表建立

4.3.1「创建表练习」需求&效果


需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名,姓名最长不超过10个汉字
3. 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
4. 生日,取值为年月日
5. 入学成绩,小数点后保留两位
6. 邮件地址,最大长度不超过 64
7. 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
8. 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...)

4.3.2「创建表练习」步鄹

  1. 创建数据库 create database xxx ;
  2. 使用数据库 use xxx;
  3. 创建表 create table yyyy();
  4. 查看表 desc yyyy;

点击查看参考答案

语句设计如下:

create table student (
  id int, -- 编号
    name varchar(10),-- 姓名
    gender char(1), -- 性别
    birthday date, -- 生日,取值为年月日
    score double(5,2), -- 入学成绩,小数点后保留两位
    email varchar(15), -- 邮件地址,最大长度不超过 64
    tel varchar(15), -- 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
    status tinyint -- 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...)
);

5. navicat 使用 ✏️

通过上面的学习,我们发现在命令行中写 sql 语句特别不方便,尤其是编写创建表的语句,我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行。那么有没有刚好的工具提供给我们进行使用呢? 有。

5.1 navicat 概述

  • Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案。
  • 这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面 。
  • 官网: http://www.navicat.com.cnopen in new window

5.2 navicat 安装

参考 : 资料\navicat 安装包\navicat_mysql_x86\navicat 安装步骤.mdopen in new window

5.3 navicat 使用

5.3.1 建立和 mysql 服务的连接

点击查看连接步鄹

第一步: 点击连接,选择 MySQL image-20210721235928346

第二步:填写连接数据库必要的信息 image-20210722000116080

以上操作没有问题就会出现如下图所示界面: image-20210722000345349

5.3.2 操作

连接成功后就能看到如下图界面:

image-20210722000521997

  • 修改表结构

点击查看修改表结构

通过下图操作修改表结构: image-20210722000740661

点击了设计表后即出现如下图所示界面,在图中红框中直接修改字段名,类型等信息: image-20210722000929075

  • 编写 SQL 语句并执行

点击查看编写 SQL 语句并执行

5.4 navicat 练习 ✏️

5.4.0「navicat」目的

熟悉 Navicat 的使用

5.4.1「navicat 」需求&效果

熟悉 Navicat 创建数据库,创建表,修改表,删除表

5.4.2「navicat 」步鄹

  1. 创建数据库 db7,指定编码为 utf-8
  2. 在数据库 db7 中,创建表 user 字段为 name 和 age 、gender、hobby
  3. 将 gender 字段 修改为 sex 名字
  4. 增加一个 desc 的字段,类型为 varchar 长度为 200
  5. 创建表格成功后,删除表 user

6.DML

DML 主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。

6.1 添加数据

  • 给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
  • 给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
  • 批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

点击查看快速插入数据小技巧

注意:多条数据用,隔开

  • 选中数据,右击选择 insert 语句 image-20220324143604238

    image-20220324143701087

    image-20220324143701087

6.2 修改数据

  • 修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意

  1. 修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
  2. 像上面的语句中的中括号,表示在写 sql 语句中可以省略这部分

6.3 删除数据

  • 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
  • 练习
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

注意

  1. 修改数据的时候,要关注他的类型,避免修改失败
  2. 删除数据的时候,一定要检查条件,避免数据被全部清空
  3. 删除数据这个操作用的很少,因为一般数据会修改状态(字段 status 等于 1 的时候是正常,,0 是删除)
  4. 清空垃圾数据:某一类数据有半年以上没有被访问,而且经过了检查,可以在半夜进行数据清理(比方说:12306 11 点之后不能买票)

6.4 DML 练习 ✏️

6.4.0「DML 」目的

熟悉表数据的增删改操作

6.4.1「DML 」需求&效果

完成数据的添加,修改,删除

6.4.2「DML 」步鄹

1️⃣ 添加数据

为了演示以下的增删改操作是否操作成功,故先将查询所有数据的语句介绍给大家:

-- 下面语句是查询所有
select * from stu;
  • 创建表
create table stu (
  id int, -- 编号
    name varchar(10),-- 姓名
    gender char(1), -- 性别
    birthday date, -- 生日,取值为年月日
    score double(5,2), -- 入学成绩,小数点后保留两位
    email varchar(15), -- 邮件地址,最大长度不超过 64
    tel varchar(15), -- 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
    status tinyint -- 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...)
);
  • 插入数据
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
2️⃣ 修改数据
  • 将张三的性别改为女

点击查看代码

-- UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

update stu set sex = '女' where name = '张三';
  • 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为 99.99

点击查看代码

-- UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
  • 注意: 如果 update 语句没有加 where 条件,则会将表中所有数据全部修改!

点击查看代码

-- UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… ;
update stu set sex = '女';

上面语句的执行完后查询到的结果是: image-20210722204233305

7.DQL ❤️ ✏️

下面是黑马程序员展示试题库数据的页面 image-20210722215838144

页面上展示的数据肯定是在数据库中的试题库表中进行存储,而我们需要将数据库中的数据查询出来并展示在页面给用户看。上图中的是最基本的查询效果,那么数据库其实是很多的,不可能在将所有的数据在一页进行全部展示,而页面上会有分页展示的效果 ,如下:

image-20210722220139174

当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作 。从这个例子我们就可以看出,对于数据库的查询时灵活多变的,需要根据具体的需求来实现,而数据库查询操作 也是最重要的操作,所以此部分需要大家重点掌握。

点击查看查询的完整语法:

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

数据准备:

点击查看数据准备的 sql 语句

-- 如果stu存在,就删除stu表
drop table if exists stu;


-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

7.1 基础查询

7.1.1 语法

  • 查询多个字段

点击查看代码

-- SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING  分组后条件 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
  • 去除重复记录点击查看代码

-- SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名列表

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

:::

  • 起别名

点击查看代码

-- SELECT  字段 as 别名,字段2 as 别名2 FROM 表名列表

AS: AS 也可以省略

7.2 基础查询 练习 ✏️

7.2.0「基础查询」目的

熟悉基础查询语句

7.2.1「基础查询 」需求&效果

  • 查询 name、age 两列
  • 查询所有列的数据,列名的列表可以使用 * 替代
  • 查询地址信息
  • 查询地址信息且去除重复记录
  • 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过 as 给 math 和 english 起别名(as 关键字可以省略)

7.2.2「基础查询 」步鄹

点击查看参考

select name,age from stu;
select distinct address from stu;
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

7.3 条件查询

7.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
  • 条件

条件列表可以使用以下运算符

image-20210722190508272

7.3.2 条件查询

  • 1.查询年龄大于 20 岁的学员信息
  • 2.查询年龄大于等于 20 岁的学员信息
  • 3.查询年龄大于等于 20 岁 并且 年龄 小于等于 30 岁 的学员信息
  • 4.查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
  • 5.查询年龄等于 18 岁的学员信息
  • 6.查询年龄不等于 18 岁的学员信息
  • 7.查询年龄等于 18 岁 或者 年龄等于 20 岁 或者 年龄等于 22 岁的学员信息
  • 8.查询英语成绩为 null 的学员信息

点击查看 条件查询练习

-- 1.查询年龄大于 20 岁的学员信息
-- SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
select * from stu where age > 20;


-- 2.查询年龄大于等于 20 岁的学员信息

-- SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
select * from stu where age >= 20;


-- 3.查询年龄大于等于 20 岁 并且 年龄 小于等于 30 岁 的学员信息


-- SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;


--上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
-- 也可以使用 between ... and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;


-- 4.查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';


-- 5.查询年龄等于 18 岁的学员信息

select * from stu where age = 18;


-- 6.查询年龄不等于 18 岁的学员信息


select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;


-- 7.查询年龄等于 18 岁 或者 年龄等于 20 岁 或者 年龄等于 22 岁的学员信息


select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);


-- 8.查询英语成绩为 null 的学员信息

null 值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not


select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

7.3.3 模糊查询

模糊查询使用 like 关键字,可以使用通配符进行占位:


_ : 代表单个任意字符

% : 代表任意个数字符
  • 查询姓'马'的学员信息

点击查看代码

-- SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING  分组后条件 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定

select * from stu where name like '马%';
  • 查询第二个字是'花'的学员信息

点击查看代码

-- SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING  分组后条件 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定
select * from stu where name like '_花%';
  • 查询名字中包含 '德' 的学员信息

点击查看代码

-- SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING  分组后条件 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定

select * from stu where name like '%德%';

7.4 条件查询 练习 ✏️

7.4.0「条件查询」目的

熟悉条件查询

7.4.1「条件查询」需求&效果

  • 需求: 查询年龄大于 20 岁的学员信息
  • 需求: 查询年龄大于等于 20 岁的学员信息
  • 需求: 查询年龄大于等于 20 岁 并且 年龄 小于等于 30 岁 的学员信息 >= and
  • 需求: 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息 between and
  • 需求: 查询年龄等于 18 岁的学员信息 =
  • 需求: 查询年龄不等于 18 岁的学员信息 !=
  • 需求: 查询年龄等于 18 岁 或者 年龄等于 20 岁 或者 年龄等于 22 岁的学员信息 or in
  • 需求:查询英语成绩为 null 的学员信息 null 值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
  • 需求:查询姓马的且年龄大于 54 岁的学员信息

7.4.2「条件查询」步鄹

点击查看数据准备

-- 需求:完成下面的8个需求
-- 提示:在Navicat中创建一个数据库db1(如果有了就不要重复创建,也可以用其他的非中文数据库名字),然后新建查询,粘贴下列语句,执行

-- 删除stu表
drop table if exists stu;

-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据,如果有数据了,就不需要重复添加
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'苍山有井',22,'男','东方红',99,99,'2001-09-01'),
(9,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02'),
(10,'龙泽罗兰',18,'女','南京',56,65,'1999-09-02');


-- 需求: 查询年龄大于20岁的学员信息

-- 需求: 查询年龄大于等于20岁的学员信息

-- 需求: 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息 >= and

-- 需求: 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息 between and

-- 需求: 查询年龄等于18岁的学员信息 =

-- 需求: 查询年龄不等于18岁的学员信息 !=

-- 需求: 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息 or   in

-- 需求:查询英语成绩为 null的学员信息  null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

-- 需求:查询姓马的且年龄大于54岁的学员信息

7.5 排序查询 ✏️

7.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种,分别是:

  • ASC : 升序排列 (默认值)
  • DESC : 降序排列

注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

7.5.2 练习

点击查看练习需求

  • 查询学生信息,按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
  • 查询学生信息,按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
  • 查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;

7.6 聚合函数 ✏️

7.6.1 概念

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

如何理解呢?假设有如下表

image-20210722194410628

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对 math 字段进行纵向求和。

7.6.2 聚合函数分类

函数名功能
count(列名)统计数量(一般选用不为 null 的列)
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值

7.6.3 聚合函数语法

注意:null 值不参与所有聚合函数运算

7.6.4 练习

  • 需求:
    • 统计班级一共有多少个学生 count
    • 查询数学成绩的最高分 max
    • 查询数学成绩的最低分 min
    • 查询数学成绩的总分 sum
    • 查询数学成绩的平均分 avg
    • 查询英语成绩的最低分 min

点击查看代码

  • 统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;

上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为 null 的话,将不会被统计。所以可以在 count(*) 来实现。* 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为 null,所以建议使用 count(*)

select count(*) from stu;
  • 查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
  • 查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
  • 查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
  • 查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
  • 查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;

7.7 分组查询 ✏️

7.7.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

-- SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
-- 我要年龄最大的那个学生
select age from stu group by age

7.7.2 练习

  • 需求:
    • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
    • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
    • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于 70 分的不参与分组
    • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于 70 分的不参与分组,分组之后人数大于 2 个的

点击查看代码

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于 70 分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于 70 分的不参与分组,分组之后人数大于 2 个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

注意

where 和 having 区别:

  • 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足 where 条件,则不参与分组,而 having 是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

7.8 分页查询 ✏️

如下图所示,大家在很多网站都见过类似的效果,如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看,用户也可以通过点击查看下一页的数据。

image-20210722230330366

7.8.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意: 上述语句中的起始索引是从 0 开始

7.8.2 练习

点击查看练习需求

  • 从 0 开始查询,查询 3 条数据
select * from stu limit 0 , 3;
  • 每页显示 3 条数据,查询第 1 页数据
select * from stu limit 0 , 3;
  • 每页显示 3 条数据,查询第 2 页数据
select * from stu limit 3 , 3;
  • 每页显示 3 条数据,查询第 3 页数据
select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式:

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

7.9 整合练习 ✏️

7.9.0「整合练习 」目的

熟悉聚合函数,分组,排序,分页查询

7.9.1「整合练习 」需求&效果

    1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分,注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
    1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于 70 分的不参与分组
    1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于 70 分的不参与分组,分组之后人数大于 2 个的从 0 开始查询,查询 3 条数据
    1. 每页显示 3 条数据,查询第 1 页数据
    1. 每页显示 3 条数据,查询第 2 页数据
    1. 查询出年龄第二大的数据,仅返回一条数据

用心去做高质量的内容网站,欢迎 star ⭐ 让更多人发现