1、为什么 edis 需要把所有数据放到内存中？
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以 Redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中， 磁盘 I/O 速度为严重影响 Redis 的性能。在内存越来越便宜的今天， Redis 将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存， 则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
2、MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据
如何保证Redis中的数据都是热点数据？
Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
其实面试除了考察Redis，不少公司都很重视高并发高可用的技术，特别是一线互联网公司，分布式、JVM、spring源码分析、微服务等知识点已是面试的必考题。我自己整理收集了一套系统的架构技术体系，针对当前互联网公司的技术需求以及结合主流技术，这些东西可能你们平时在工作中接触过，但是缺少的全面系统的学习，加入
3、Reids6种淘汰策略：
noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息。大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外。
**allkeys-lru:**所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
**volatile-lru:**只限于设置了 expire 的部分; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
**allkeys-random:**所有key通用; 随机删除一部分 key。
volatile-random: 只限于设置了 expire 的部分; 随机删除一部分 key。
volatile-ttl: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。
4、Redis还提供的高级工具
像慢查询分析、性能测试、Pipeline、事务、Lua自定义命令、Bitmaps、HyperLogLog、/订阅、Geo等个性化功能。
5、Pipeline 有什么好处，为什么要用pipeline？
可以将多次 IO 往返的时间缩减为一次，前提是 pipeline 执行的指令之间没有因果相关性。使用 Redis-benchmark 进行压测的时候可以发现影响 Redis 的 QPS 峰值的一个重要因素是 pipeline 批次指令的数目。
6、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
有 A， B， C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了， 那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。
7、Redis 的内存用完了会发生什么？
如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信息（ 但是读命令还可以正常返回。） 或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制， 当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
8、删除key
del key1 key2 ...9、Redis集群最大节点个数是多少？
16384个。
10、Redis 到底是怎么实现“附近的人”
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key。其中，key为集合名称，member为该经纬度所对应的对象。在实际运用中，当所需存储的对象数量过多时，可通过设置多key(如一个省一个key)的方式对对象集合变相做sharding，避免单集合数量过多。
成功插入后的返回值：
(integer) N其中N为成功插入的个数。