1、在高并发情况下，如何做到安全的修改同一行数据？
要安全的修改同一行数据，就要保证一个线程在修改时其它线程无法更新这行记录。一般有悲观锁和乐观锁两种方案~
2、索引有哪些优缺点？
索引的优点
1、 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
2、 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
索引的缺点
1、 时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；
2、 空间方面：索引需要占物理空间。
3、非聚簇索引一定会回表查询吗？
不一定，这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询。
举个简单的例子
假设我们在员工表的年龄上建立了索引，那么当进行select age from employee where age < 20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。
4、MySQL数据库cpu飙升的话，要怎么处理呢？
「排查过程：」
使用top 命令观察，确定是MySQLd导致还是其他原因。
如果是MySQLd导致的，show processlist，查看session情况，确定是不是有消耗资源的sql在运行。
找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， 索引是否缺失，数据量是否太大。
「处理：」
kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，
进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)
重新跑这些 SQL。
「其他情况：」
也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等
5、Hash索引和B+树区别是什么？你在设计索引是怎么抉择的？
1、 B+树可以进行范围查询，Hash索引不能。
2、 B+树支持联合索引的最左侧原则，Hash索引不支持。
3、 B+树支持order by排序，Hash索引不支持。
4、 Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。
5、 B+树使用like 进行模糊查询的时候，like后面（比如%开头）的话可以起到优化的作用，Hash索引根本无法进行模糊查询。
6、数据库自增主键可能遇到什么问题。
1、 使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现诸如主键重复等的问题。解决方案的话，简单点的话可以考虑使用UUID哈
2、 自增主键会产生表锁，从而引发问题
3、 自增主键可能用完问题。
7、事务特性：
（1）原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
（3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
（4） 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解：
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
8、优化数据库的方法
1、 选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用ENUM
2、 使用连接(JOIN)来代替子查询
3、 适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4、 事务处理
5、 锁定表、优化事务处理
6、 适用外键，优化锁定表
7、 建立索引
8、 优化查询语句
9、MySQL中int(10)和char(10)以及varchar(10)的区别
1、 int(10)的10表示显示的数据的长度，不是存储数据的大小；chart(10)和varchar(10)的10表示存储数据的大小，即表示存储多少个字符。
2、 char(10)表示存储定长的10个字符，不足10个就用空格补齐，占用更多的存储空间
3、 varchar(10)表示存储10个变长的字符，存储多少个就是多少个，空格也按一个字符存储，这一点是和char(10)的空格不同的，char(10)的空格表示占位不算一个字符
10、简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别
MyISAM：
不支持事务，但是每次查询都是原子的；
支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
存储表的总行数；
一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb：
支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；
支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
不存储总行数：
一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；
主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。