1、elasticsearch的倒排索引是什么
面试官：想了解你对基础概念的认知。
通俗解释一下就可以。
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表即为倒排索引。
有了倒排索引，就能实现o（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。
学术的解答方式：
倒排索引，相反于一篇文章包含了哪些词，它从词出发，记载了这个词在哪些文档中出现过，由两部分组成——词典和倒排表。
加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（Finite State Transducer）数据结构。
lucene从4+版本后开始大量使用的数据结构是FST。FST有两个优点：
1、 空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间；
2、 查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。
2、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法
面试官：想了解对 ES 集群的运维能力。
解
1、 关闭缓存 swap;
2、 堆内存设置为：Min（节点内存/2, 32GB）;
3、 设置最大文件句柄数；
4、 线程池+队列大小根据业务需要做调整；
5、 磁盘存储 raid 方式——存储有条件使用 RAID10，增加单节点性能以及避免单
节点存储故障。
3、详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程
面试官：想了解ES的底层原理，不再只关注业务层面了。
这里的索引文档应该理解为文档写入ES，创建索引的过程。
文档写入包含：单文档写入和批量bulk写入，这里只解释一下：单文档写入流程。
记住官方文档中的这个图。
第一步：客户写集群某节点写入数据，发送请求。（如果没有指定路由/协调节点，请求的节点扮演路由节点的角色。）
第二步：节点1接受到请求后，使用文档_id来确定文档属于分片0。请求会被转到另外的节点，假定节点3。因此分片0的主分片分配到节点3上。
第三步：节点3在主分片上执行写操作，如果成功，则将请求并行转发到节点1和节点2的副本分片上，等待结果返回。所有的副本分片都报告成功，节点3将向协调节点（节点1）报告成功，节点1向请求客户端报告写入成功。
如果面试官再问：第二步中的文档获取分片的过程？
回借助路由算法获取，路由算法就是根据路由和文档id计算目标的分片id的过程。
1shard = hash(_routing) % (num_of_primary_shards)4、在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？
1、 可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用
层来处理具体的冲突；
2、 另外对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。但即使大多数可用，也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为故障，分片将会在一个不同的节点
上重建。
3、 对于读操作，可以设置 replication 为 sync(默认)，这使得操作在主分片和副本分片都完成后才会返回；如果设置 replication 为 async 时，也可以通过设置搜索请求参数_preference 为 primary 来查询主分片，确保文档是最新版本。
5、请解释在 Elasticsearch 集群中添加或创建索引的过程？
要添加新索引，应使用创建索引 API 选项。创建索引所需的参数是索引的配置Settings，索引中的字段 Mapping 以及索引别名 Alias。
也可以通过模板 Template 创建索引。
6、安装 Elasticsearch 需要依赖什么组件吗？
ES 早期版本需要JDK，在7.X版本后已经集成了 JDK，已无需第三方依赖。
7、如何使用 Elastic Reporting ？
收费功能，只是了解，点到为止。
Reporting API有助于将检索结果生成 PD F格式，图像 PNG 格式以及电子表格 CSV 格式的数据，并可根据需要进行共享或保存。
8、elasticsearch 是如何实现 master 选举的
面试官：想了解 ES 集群的底层原理，不再只关注业务层面了。
解
前置前提：
1、 只有候选主节点（master：true）的节点才能成为主节点。
2、 最小主节点数（min_master_nodes）的目的是防止脑裂。
这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍，云里雾里。核对了一下代码，核心入口为 findMaster，选择主节点成功返回对应 Master，否则返回 null。
选举流程大致描述如下：
第一步：确认候选主节点数达标，elasticsearch.yml 设置的值
discovery.zen.minimum_master_nodes；第二步：比较：先判定是否具备 master 资格，具备候选主节点资格的优先返回；
若两节点都为候选主节点，则 id 小的值会主节点。
注意这里的 id 为 string 类型。
题外话：获取节点 id 的方法。
1GET /_cat/nodes?v&h=ip,port,heapPercent,heapMax,id,name
2ip
port heapPercent heapMax id
name9、在并发情况下，Elasticsearch如果保证读写一致？
1、 可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用层来处理具体的冲突；
2、 另外对于写操作，一致性级别支持quorum/one/all，默认为quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。但即使大多数可用，也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为故障，分片将会在一个不同的节点上重建。
3、 对于读操作，可以设置replication为sync(默认)，这使得操作在主分片和副本分片都完成后才会返回；如果设置replication为async时，也可以通过设置搜索请求参数_preference为primary来查询主分片，确保文档是最新版本。
10、详细描述一下Elasticsearch更新和删除文档的过程。
1、 删除和更新也都是写操作，但是Elasticsearch中的文档是不可变的，因此不能被删除或者改动以展示其变更；
2、 磁盘上的每个段都有一个相应的.del文件。当删除请求发送后，文档并没有真的被删除，而是在.del文件中被标记为删除。该文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。当段合并时，在.del文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段。
3、 在新的文档被创建时，Elasticsearch会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在.del文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。旧版本的文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。