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一、认识微服务

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？

1.单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

优点：

架构简单
部署成本低

缺点：

耦合度高（维护困难、升级困难）

2.分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

优点：

降低服务耦合
有利于服务升级和拓展

缺点：

服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

服务拆分的粒度如何界定？
服务之间如何调用？
服务的调用关系如何管理？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

3.微服务

微服务的架构特征：

单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

4.微服务技术栈对比

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

6.版本对应关系

SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系。

我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。

7.总结

单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝
微服务：一种良好的分布式架构方案
- 优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
- 缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

二、服务拆分和远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

1.服务拆分原则

微服务拆分时要遵循以下几个原则：

不同微服务，不要重复开发相同业务
微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

2.服务拆分示例

Demo下载：https://pan.baidu.com/s/1SonaiGjDo1Sx1p_1CP33Bg?pwd=1234

以课前资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：

项目名称	项目描述
order-service	订单微服务，负责订单相关业务
user-service	用户微服务，负责用户相关业务

要求：

订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

3.服务功能测试

order-service
- 提供功能：根据订单id查询订单详情
- 接口API：http://localhost:8080/order/{orderId}
- 访问测试：
user-service
- 提供功能：根据用户id查询用户信息
- 接口API：http://localhost:8081/user/{userId}
- 访问测试：

4.实现远程调用

订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的 Restful 接口，不能查询用户数据库.

4.1 需求分析

根据订单id查询订单的同时，把订单所属的用户信息一起返回

远程调用的方式分析

因此，我们需要在order-service中向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

大概的步骤是这样的：

注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
将查询的User填充到Order对象，一起返回

4.2 注册RestTemplate

首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例。

@Bean
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}
java

4.3 实现远程调用

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。

@Resource
private RestTemplate restTemplate;

public Order queryOrderById(Long orderId) {
    // 1.查询订单
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    // 2.使用restTemplate实现远程调用
    // 2.1指定请求url
    String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
    // 2.2发送http请求获取数据
    User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
    // 3.将获取到的用户信息封装进order对象
    order.setUser(user);
    // 4.返回
    return order;
}
java

在上面代码的 url 中，我们可以发现调用服务的地址采用硬编码，这在后续的开发中肯定是不理想的，这就需要服务注册中心（Eureka）来帮我们解决这个事情。

5.提供者与消费者

在服务调用关系中，会有两个不同的角色。

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

三、Eureka注册中心

当一个项目中同时有多个微服务，如果出现微服务的地址变更，删除，那么原本消费者那端写死的服务地址就会失效，如果消费者想找一个服务，也是很难找，那么这时候就可以将服务注册到Eureka，并可以监控服务，消费者也是到Eureka找对应的服务，相当于多了一个中间人。

1.思考问题

相对于上篇的远程调用为例，假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：

那么大家就需要思考以下几个问题：

order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

2.Eureka的结构和作用

对于上面的问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：

通过以上GIF动画了解到Eureka的运行流程之后我们再来回答上面提到的几个问题

问题1：order-service如何得知user-service实例地址？
- user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册
- eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
- order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取
问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？
- order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
- 向该实例地址发起远程调用
问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？
- user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳
- 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
- order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了

注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

3.搭建注册中心

基本流程：
引入eureka-server依赖
添加@EnableEurekaServer注解
在application.yml中配置eureka地址

3.1 搭建 eureka-server 服务端

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块
创建一个Maven工程填写服务信息

3.2 引入Eureka服务端依赖

引入eureka依赖（这里引入的是Eureka服务端的依赖）

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
xml

3.3 编写启动类

编写启动类并加上@EnableEurekaServer注解

package cn.itcast.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

/**
 * @Author Vz_Cat
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Created on 2022-05-29 14:17
 * Description：Eureka注册中心启动类
 */
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //开启 eureka 的注册中心功能
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class,args);
    }
}
java

3.4 编写配置文件

编写配置文件application.yml
```
server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eurekaserver
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
yml
```
其中 default-zone 是因为前面配置类开启了注册中心所需要配置的 eureka 的地址信息，因为 eureka 本身也是一个微服务，这里也要将自己注册进来，当后面 eureka 集群时，这里就可以填写多个，使用 “,” 隔开。

3.5 启动服务

启动服务进行测试
启动完成后访问：http://localhost:10086/，出现以下界面就代表搭建成功了！

4.服务注册

基本流程：
引入eureka-client依赖
在application.yml中配置eureka地址

4.1 引入依赖

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖（这里引入的是Eureka客户端的依赖）

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
xml

4.2 修改配置文件

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址

server:
  port: 8081
spring:
  application:
    name: userservice
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_user?useSSL=false
    username: root
    password: 132537
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
mybatis:
  type-aliases-package: cn.itcast.user.pojo
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
logging:
  level:
    cn.itcast: debug
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
yml

4.3 启动多个user-service实例

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

首先，复制原来的user-service启动配置
然后，在弹出的窗口中，填写信息
启动新建的user-service示例
查看eureka-server管理页面

5.服务发现

基本流程：
引入eureka-client依赖
在application.yml中配置eureka地址
给RestTemplate添加@LoadBalanced注解
用服务提供者的服务名称远程调用

5.1 引入依赖

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
xml

5.2 修改配置文件

服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息

在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: orderservice
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_order?useSSL=false
    username: root
    password: 132537
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
mybatis:
  type-aliases-package: cn.itcast.user.pojo
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
logging:
  level:
    cn.itcast: debug
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
yml

5.3 服务拉取和负载均衡

最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。
不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}
java

修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

public Order queryOrderById(Long orderId) {
    // 1.查询订单
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    // 2.使用restTemplate实现远程调用
    // 2.1指定请求url
    String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();
    // 2.2发送http请求获取数据
    User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
    // 3.将获取到的用户信息封装进order对象
    order.setUser(user);
    // 4.返回
    return order;
}
java

Spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡

四、Ribbon负载均衡

上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

1.负载均衡原理

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。

ribbon

那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？

2.详细执行流程

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下

基本流程如下：

拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

3.负载均衡策略

3.1 负载均衡关系图

负载均衡的规则都定义在 IRule 接口中，而 IRule 有很多不同的实现类

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：
（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。
（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

3.2 自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule（全局生效）
```
@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}
java
```

配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则（指定生效）

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 
yml

注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

4.饥饿加载

当我们启动 orderservice，第一次访问时，时间消耗会大很多，这是因为 Ribbon 懒加载的机制。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: userservice # 项目启动时直接去拉取userservice的集群，多个用","隔开
yml

五、Nacos注册中心

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高

1.安装Nacos

本次安装是基于Windos下安装的，实际部署项目则需要安装到Linux系统下。

下载Nacos安装包并解压（解压到非中文路径下）：nacos-server-1.4.1.zip
目录说明：
- bin：启动脚本
- conf：配置文件
Nacos的默认端口号是8848，若需修改的话修改conf文件夹下的application.properties文件即可
启动Nacos则是进入bin目录下打开cmd命令控制台执行以下命令
```
startup.cmd -m standalone
sh
```
执行后的效果如下图
访问浏览器http://127.0.0.1:8848/nacos
默认的账号和密码都是nacos

2.服务注册到nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

依赖不同
服务地址不同

因此我们如果需要将Eureka转换为Nacos注册中心仅需更换依赖，修改配置文件即可！

基本实现流程：

引入nacos.discovery依赖
配置nacos地址spring.cloud.nacos.server-addr

2.1 引入依赖

注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>
xml

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
xml

2.2 修改配置文件

注意：不要忘了注释掉eureka的地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
yml

2.3 重启服务

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息

3.服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

127.0.0.1:8081
127.0.0.1:8082
127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

127.0.0.1:8081，在上海机房
127.0.0.1:8082，在上海机房
127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例，划分为一个集群。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

3.1 给user-service配置集群

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称
yml

重启两个 user-service 实例后，我们再去启动一个上海集群的实例
```
-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH
sh
```
查看 nacos 控制台

3.2 同集群优先的负载均衡

Ribbon的默认实现 ZoneAvoidanceRule 并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡，我们把规则改成 NacosRule 即可。我们是用 orderservice 调用 userservice，所以在 orderservice 配置规则。

给order-service配置集群信息

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称
yml

修改负载均衡规则（两种方式都可以，这里我选择使用yml配置方式）

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 
yml

NacosRule的规则是同集群之间随机调用，若同集群的实例全部挂掉，则调用别的集群的实例。

3.3 启动服务测试

现在我启动了四个服务，分别是：

orderservice - HZ
userservice - HZ
userservice1 - HZ
userservice2 - SH

然后我们分别访问：

在访问中我们发现，只有同在一个 HZ 集群下的 userservice、userservice1 会被调用，并且是==随机==的。

我们试着把 userservice、userservice2 停掉。依旧可以访问。

在 userservice3 控制台可以看到发出了一串的警告，因为 orderservice 本身是在 HZ 集群的，这波 HZ 集群没有了 userservice，就会去别的集群找。

4.权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。但默认情况下 NacosRule 是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。
因此，Nacos 提供了权重配置来控制访问频率，0~1 之间，权重越大则访问频率越高，权重修改为 0，则该实例永远不会被访问。

在 Nacos 控制台，找到 user-service 的实例列表，点击编辑，即可修改权重。

在弹出的编辑窗口，修改权重

注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

5.环境隔离

Nacos 提供了 namespace 来实现环境隔离功能。

Nacos 中可以有多个 namespace
namespace 下可以有 group、service 等
不同 namespace 之间相互隔离，例如不同 namespace 的服务互相不可见

5.1 创建namespace

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public
我们可以点击页面新增按钮，添加一个 namespace
然后，填写表单
就能在页面看到一个新的namespace

5.2 配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改 order-service 的 application.yml 文件

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID
yml

重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果
public命名空间
dev命名空间
此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错

总结：

每个namespace都有唯一id
服务设置namespace时要写id而不是名称
不同namespace下的服务互相不可见

6.Nacos与Eureka的区别

6.1 临时实例和非临时实例

Nacos的服务实例分为两种类型：

临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。
非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例
yml

6.2 Nacos的执行过程

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异

录制_2022_05_30_09_03_27_771

6.3 总结

Nacos与eureka的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
Nacos与Eureka的区别
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

一、认识微服务 ​

1.单体架构 ​

2.分布式架构 ​

3.微服务 ​

4.微服务技术栈对比 ​

6.版本对应关系 ​

7.总结 ​

二、服务拆分和远程调用 ​

1.服务拆分原则 ​

2.服务拆分示例 ​

3.服务功能测试 ​

4.实现远程调用 ​

4.1 需求分析 ​

4.2 注册RestTemplate ​

4.3 实现远程调用 ​

5.提供者与消费者 ​

三、Eureka注册中心 ​

1.思考问题 ​

2.Eureka的结构和作用 ​

3.搭建注册中心 ​

3.1 搭建 eureka-server 服务端 ​

3.2 引入Eureka服务端依赖 ​

3.3 编写启动类 ​

3.4 编写配置文件 ​

3.5 启动服务 ​

4.服务注册 ​

4.1 引入依赖 ​

4.2 修改配置文件 ​

4.3 启动多个user-service实例 ​

5.服务发现 ​

5.1 引入依赖 ​

5.2 修改配置文件 ​

5.3 服务拉取和负载均衡 ​

四、Ribbon负载均衡 ​

1.负载均衡原理 ​

2.详细执行流程 ​

3.负载均衡策略 ​

3.1 负载均衡关系图 ​

3.2 自定义负载均衡策略 ​

4.饥饿加载 ​

五、Nacos注册中心 ​

1.安装Nacos ​

2.服务注册到nacos ​

2.1 引入依赖 ​

2.2 修改配置文件 ​

2.3 重启服务 ​

3.服务分级存储模型 ​

3.1 给user-service配置集群 ​

3.2 同集群优先的负载均衡 ​

3.3 启动服务测试 ​

4.权重配置 ​

5.环境隔离 ​

5.1 创建namespace ​

5.2 配置namespace ​

6.Nacos与Eureka的区别 ​

6.1 临时实例和非临时实例 ​

6.2 Nacos的执行过程 ​

6.3 总结 ​