MySQL 简介
MySQL 是目前项目中运用最广泛的关系型数据库,无论是互联网大厂,还是中小型公司,几乎都在用。
MySQL 体积小、速度快、源码开放,所以广受开发者喜爱。
MySQL 的安装非常简单,针对不同的操作系统,MySQL 都提供了安装包的下载。
![](/docs/assets/mysql-druid-f75e7dfe-7dc2-43b2-94d1-68ff775cd2ed.f08Dn04T.png)
MySQL 目前主推的版本是 8.0,参考手册的地址如下所示:
如何安装 MySQL
如果有云服务器的话,建议安装在云服务器上,这样就可以长时间运行 MySQL 而不用担心服务重启的问题。按照步骤参照下面的文档。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/linux-installation.html
也可以直接通过宝塔面板的形式来安装,这样更省事省力省心。
宝塔面板安装脚本地址:https://www.bt.cn/new/download.html
![](/docs/assets/mysql-druid-89f6d126-b059-4511-b64d-720aa8df354f.DoqttpeC.png)
安装完成后,就可以在数据库管理页面添加数据库并且进行管理了。
![](/docs/assets/mysql-druid-86d80ab6-968e-42ec-a532-1eeb341779c1.Cd78LbHf.png)
如果是 Windows 用户的话,安装步骤参照下面的文档。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/windows-installation.html
如果是 macOS 用户的话,安装步骤参照下面的文档。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/macos-installation-pkg.html
Windows 和 macOS 的安装都非常的简单,主要就是下载对应操作系统的 MySQL 包安装管理器。
![](/docs/assets/mysql-druid-ab94f6df-2031-42ff-8746-b4ad5a4e3a81.BOFSJU7R.png)
然后按照包安装向导的提示一步步傻瓜式安装即可。
![](/docs/assets/mysql-druid-e7031aec-74c5-4079-a6f3-97368c921620.RKOg_faR.png)
Spring Boot 整合 MySQL 数据库
Spring Boot 整合 MySQL 数据库非常简单,只需要添加 MySQL 依赖并在配置文件中添加数据库配置即可。我们可以不用编写原始的访问数据库的代码,也不用调用 JDBC 或者连接池就可以访问 MySQL。
1)使用 Intellij IDEA 新建一个 Spring Boot 项目,使用 Java 8 版本「社区版没有此功能,需要到 (Spring initializr)[https://start.spring.io/])生成项目后导入,推荐使用旗舰版,功能更加强大」。
![](/docs/assets/mysql-druid-d7765111-9dcb-4125-a87a-da1439a0a6cf.D28eoPJ_.png)
添加 MySQL 的 Java连接驱动依赖和 JDBC Starter。
![](/docs/assets/mysql-druid-201eb6fa-0a09-46d7-a555-3988bee92a9f.DXxTy_5V.png)
对应pom.xml文件中的代码:
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
2)通过宝塔面板新建codingmore-mysql数据库并添加数据表
CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`password` varchar(10) NOT NULL,
`age` int NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;
--
-- 转储表的索引
--
--
-- 表的索引 `user`
--
ALTER TABLE `user`
ADD PRIMARY KEY (`id`);
COMMIT;
然后插入一条数据:
INSERT INTO `user` (`id`, `name`, `password`, `age`) VALUES ('1', '沉默王二', ' 123456', '18');
我把 SQL 语句放在源码的 resouces 目录里了
3)在 application.yml 文件中添加数据库链接驱动信息
spring:
datasource:
username: codingmore-mysql
password: YyfR4TDxCwrjZ2Fs
url:jdbc: mysql://118.190.99.232:3306/codingmore-mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
推荐安装 Spring Initializr and assistant 插件。可以自动补全配置信息。
![](/docs/assets/mysql-druid-be486130-539a-49b5-ac6f-dc1bf7f8cba6.DzzYbmNV.png)
4)新建实体类 User.java
@Data
public class User {
private Integer id;
private String name;
private String password;
private Integer age;
}
建议在 pom.xml 文件中添加 lombok 的依赖。
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.20</version>
</dependency>
5)在测试类中添加以下代码
@SpringBootTest
@Slf4j
class CodingmoreMysqlApplicationTests {
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
void contextLoads() {
String sql ="select * from user";
List<User> users = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<User>() {
@Override
public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
User user = new User();
user.setId(rs.getInt(1));
user.setAge(rs.getInt("age"));
user.setName(rs.getString("name"));
user.setPassword(rs.getString("password"));
return user;
}
});
log.info("查询成功");
log.info("用户{}",users);
}
}
Spring Boot 的测试类主要放置在 src/test/java
目录下面,项目创建成功后,Spring Boot 会根据项目名称自动为我们生成测试类。
比如说本次项目名为 codingmore-mysql,那么测试类名为 CodingmoreMysqlApplicationTests。
@SpringBootTest
注解能够测试我们的项目主类,该项目为 CodingmoreMysqlApplication。
@Test
注解是 junit 单元测试的注解,表示该方法为测试方法。
JdbcTemplate
一个通过 JDBC 连接数据库的工具类,spring-boot-starter-jdbc 依赖中包含了该类。
@Resource
注解会帮我们在 Spring Boot 启动的时候注入一个 JdbcTemplate 的对象。
jdbcTemplate.query()
方法通过 SQL 语句和匿名内部类参数的形式,执行 SQL 并查询结果集。
RowMapper
就是查询到的每一行数据对象,我们可以通过重写 mapRow 方法将数据结果集封装到 User 对象上。
右键菜单运行 testMysql 方法就可以在日志中看到 SQL 执行的结果。
![](/docs/assets/mysql-druid-92a53c8e-e99a-4ca6-8ad1-f5ec4653da3b.D8oEl8eG.png)
如何通过 Navicat 连接 MySQL
Navicat 是一个从我参加工作到现在一直都在用的 MySQL 客户端工具,通过 Navicat 可以轻松连接数据库,并执行增删改查操作。
![](/docs/assets/mysql-druid-2daef9fc-4a97-41bb-bd1c-875f468d90bc.Cej63SY5.png)
连接数据库也非常的简单,只需要填写主机 IP 地址、端口、用户名和密码即可。
![](/docs/assets/mysql-druid-18d120ea-0f84-4ca0-b0fd-020587e43fc4.C7ITzajb.png)
如何通过 Intellij IDEA 连接 MySQL
除了 Navicat,还可以使用 Intellij IDEA 直连 MySQL。
点击「database」面板,在左上角选择 + 号,选择 DataSource,再选择 MySQL。
![](/docs/assets/mysql-druid-070ab8b8-0629-4238-b35d-438dbcbb130e.BuvExGIh.png)
在弹出面板中填写连接信息。
![](/docs/assets/mysql-druid-29ba218a-7528-49bf-b2da-c5fa48b40d2b.DiYeXj4W.png)
如果是第一次连接 MySQL 的话,记得点击「download」下载 MySQL 驱动,之后点击「test connection」测试是否链接成功,如果出现以下界面,则表示 OK。
![](/docs/assets/mysql-druid-1b86d117-412c-47a2-82c8-c22f9bcf6455.CESSLq9n.png)
选择右侧的数据库表,双击,就可以查看到数据了。
![](/docs/assets/mysql-druid-8c0288ae-ee22-4983-8d91-7ed7125b17a5.BYkS2t5I.png)
在「console」SQL 查询面板里可以编写 SQL 语句来执行增删改查操作。
![](/docs/assets/mysql-druid-e1c9e85c-382a-40a8-a4fa-3fe32ee612fb.PkNuXeXd.png)
Spring Boot 整合 Druid
Druid 是阿里巴巴开源的一款数据库连接池,结合了C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时还加入了日志监控。
Druid 在 GitHub 上已经收获了 25.4k 的 star,可以说非常的知名,从简介上也能看得出,Druid 就是为了监控而生的。
![](/docs/assets/mysql-druid-a1f53d5b-1048-4707-bebc-1a59d7793880.CSHJsfKy.png)
Druid 包含了三个重要的组成部分:
- DruidDriver,能够提供基于 Filter-Chain 模式的插件体系;
- DruidDataSource,高效可管理的数据库连接池;
- SQLParser,支持所有 JDBC 兼容的数据库,包括 Oracle、MySQL 等。
Spring Boot2.0 以上默认使用的是 Hikari 连接池,我们从之前的日志信息里就可以看得到。
![](/docs/assets/mysql-druid-0982b47e-b211-41a6-ab88-355e1d2ae7be.BuciT-3Y.png)
那如果我们想使用 Druid 的话,该怎么整合呢?
这次我们直接在编程喵项目后端项目 codingmore-admin 上进行修改。
第一步,在 pom.xml 文件中添加 Druid 的依赖,官方已经提供了 starter,我们直接使用。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.23</version>
</dependency>
第二步,在 application.yml 文件中添加 Druid 配置。
更多内容,只针对《Java程序员进阶之路》星球用户开放,需要的小伙伴可以戳链接🔗加入我们的星球,一起学习,一起卷。。编程喵🐱是一个 Spring Boot+Vue 的前后端分离项目,融合了市面上绝大多数流行的技术要点。通过学习实战项目,你可以将所学的知识通过实践进行检验、你可以拓宽自己的技术边界,你可以掌握一个真正的实战项目是如何从 0 到 1 的。
源码地址
- 编程喵 GitHub:https://github.com/itwanger/coding-more
- codingmore-mysql-druid:https://github.com/itwanger/codingmore-learning